从数据到决策，解码化工行业降本增效的六大实践

化工企业研发和生产中离不开大量实验和海量数据，借助科学的数据分析工具不仅能够帮助从业者快速高效的设计实验，也能最大程度地挖掘出相关信息，从而达到事半功倍的效果。

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如何利用包含大量观测的多个过程变量数据寻找潜在规律，分析对结果的影响受到越来越多人的重视，但是变量之间普遍存在的相关性，增加了问题分析的复杂性和不便，这在化工行业尤其明显。如果分别对每个变量进行分析，则分析往往是孤立的，而盲目减少变量，又容易损失很多信息，产生错误的结论。结合JMP的各种多元算法和平台，能够快速有效挖掘数据价值，发现和解决问题，实现关键参数的质量控制，减少企业不必要的研发投入以及避免可能的损失。

在生产制造端，随着大数据和人工智能在企业数字化工厂管控系统建设的广泛应用，MES（生产制造执行系统）为企业提供了生产过程信息化的平台，从而实现了产品制造数据的实时收集。那么，如何将JMP软件与MES系统有机结合，实现数据的实时处理与分析？如何快速生成可靠的质量报告？

11月22日14:00-16:00，“从数据到决策，JMP助力化工行业降本增效”线上研讨会高能来袭！

此次研讨会邀请到了化工行业全球领先的汉高股份有限公司胶粘剂事业部高级应用工程师、新能源电池关键材料及自动化设备综合解决方案提供商璞泰来集团膜材事业部数据信息部代总监，以及JMP资深数据分析顾问带来三场精彩演讲，分享JMP如何在实验设计、交互式的可视化分析、先进的建模方法、模型驱动的多元控制图及强大的JSL等方面，助力化工企业实现从数据到决策的降本增效最佳实践应用。

欢迎从事研发、工艺、质量、生产制造、持续改善等工作的工程师、分析师、研究人员及管理人员参加！

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会议日程

精彩看点

精彩看点1

全球知名化工集团汉高股份有限公司高级应用工程师将分享自己在汽车涂料配方开发、个人护理产品功效宣称和电子胶黏剂应用等领域中所遇到的JMP使用场景，包括DOE实验设计，不同产品性能显著性差异检验，数据可视化等。

精彩看点2

JMP资深用户、使用JMP超过一万小时的璞泰来集团膜材事业部数据信息部代总监将分享如何运用JMP独特的JSL（JMP Scripting Language）实现数据的自动化采集、自动化处理、图形可视化快速锁定分析结果，并演示如何通过JMP软件的二次开发形成标准化、定制化的数据分析平台，从而实现制造过程以及产品质量的数据可视化，形成可靠的质量数据分析报告。

精彩看点3

JMP资深技术顾问将通过模拟现实世界的化工生产过程，详细演示：

• 如何借助JMP主成分分析（PCA），有效实现高维数据的降维，减少后期分析和监控的变量个数；

• 如何利用JMP偏最小二乘模型和模型驱动的多元控制图实现高维、多变量数据的检测和诊断，建立产品质量变量和过程变量的函数，提前发现可能存在的异常，实现稳定的化工生产过程监控；

• 如何将JMP连接到外部数据库，实现生产数据的实时获取及在线发布，增强数据决策的时效性。

精彩回放

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